Les jeux vidéos

1. Introduction

Pour cet examen, j’ai choisi le thème des jeux vidéos sans véritable restriction dès le départ. J’ai choisi de partir de rien pour avoir un jeu de données sur ce thème. En effet ayant trouvé peu de jeu de données abordant ce dernier, je me suis mis a réfléchir sur la façon d’en construire. Le fait d’avoir traiter wikidata et openrefine en cours m’a permis de le créer selon les critères que je souhaitais.

SELECT ?item ?itemLabel
WHERE {
   ?plateform wdt:P279 ?type;
               wdt:P176|wd:P178 ?entreprise;
               wdt:P577|wdt:P571 ?dateSortiePlateform FILTER ("1993-01-01"^^xsd:dateTime < ?dateSortiePlateform).
    ?item wdt:P31 wd:Q7889;
          wdt:P400 ?plateform;
          wdt:P136 ?_genre;
          wdt:P123 ?_editeur;
          
    OPTIONAL {?item  wdt:P495 ?_pays;
                     wdt:P18 ?image
             }
    VALUES ?type {wd:Q17589470 wd:Q27496624}
    VALUES ?entreprise {wd:Q18594 wd:Q8093 wd:Q2283 wd:Q463094}
    SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en".}
}

Cette requête me renvoie un résultat de 22 679 ce qui est normal puisque certains jeux apparaissent plusieurs fois du fait des différentes plateformes, genres et pays . J’ai donc du revoir la reguête en les regroupant par titre, comme on le montre la requête suivante :

SELECT ?titre
WHERE {
   ?plateform wdt:P279 ?type.
   ?plateform wdt:P176|wd:P178 ?entreprise.
   ?plateform wdt:P577|wdt:P571 ?dateSortiePlateform FILTER ("1993-01-01"^^xsd:dateTime < ?dateSortiePlateform).
   ?titre wdt:P31 wd:Q7889.
   ?titre wdt:P400 ?plateform.
   ?titre wdt:P136 ?_genre.
   ?titre wdt:P123 ?_editeur.
          
    OPTIONAL {?titre wdt:P495 ?_pays.
              ?titre wdt:P18 ?image.
             }
    VALUES ?type {wd:Q17589470 wd:Q27496624}
    VALUES ?entreprise {wd:Q18594 wd:Q8093 wd:Q2283 wd:Q463094}
    SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en".}
}
GROUP BY ?titre

On obtient maintenant un résultat de 6843 jeux vidéos. Je ne pense pas que ce résultat soit exhaustive, une requête plus poussée pourrait surement le permettre.

2. Jeu de données

Le jeu de données se présente ainsi :

Le but maintenant est alors de le traiter avec OpenRefine pour réconciler le jeu de données et pouvoir l’augmenter avec la réconcialiation. Or lors de la réconciliation à partir de l’instance wikidata, la restriction mise en place dans la requête n’est plus valide et toutes les informations qui sont en lien avec une propriété sont récupérées. Ce la peut ou non poser problème mais ici, j’aurais tendance à dire que cela permettra d’avoir plus de possibilité de visualisation je pense.

Les modifications apporter et les augmentations faites avec OpenRefine sont dans le dossier compressé Examen_dataviz_M2DEFI_2021_Julien_Mattei qui contient les fichiers Jeux_Videos.csv et Modifications_OpenRefine_Jeux_Videos.json.

Après l’augmentation et le nettoyage du jeu de données, il ressort finalement 166 résultats qui sont divisés en catégories distinctes :

3. Analyse et visualisation

Pour cette partie, j’ai décidé de créer une story avec Flourish

C’est partie pour une courte story :

Made with Flourish

4. Conclusion

Pour conclure sur mon sujet, j’ai volontairement choisi de créer mon propre jeu de données à partir d’une requête sparql sur wikidata query service et de le manier avec OpenRefine et l’API de wikidata english qui est proposé (“il faut être fainéant” comme le disait si bien un de mes professeurs). Mais mon jeu de donnée de base était bien trop lourd et j’ai dû l’épurer de plus en plus. Malgrès cela, j’ai pu exploiter les données que j’avais générer mais pas aussi bien que je l’aurais souhaité.